
Konsultbolag, Produktbolag eller IT-avdelning?
”Du vet inte förrän du har testat” – det kanske är sant. Däremot kan du öka dina chanser att hamna på rätt arbetsplats tidigare om du har utforskat de olika
AI teknik har blivit kraftfullt i den moderna teknologins värld. Från automatiserad medicinsk diagnos och självkörande bilar till kundtjänstrobotar och språkbearbetning, har AI visat sitt potentiella värde och effektivitet. Detta genombrott har dock väckt komplexa frågor och när AI-teknologin utvecklas i den snabba takt den gör, är det viktigt att se till att andra delar hänger med – autonomi, ansvar och etik. Vad blir konsekvenserna? Vem tar ansvar om något går fel? Vem säkerställer att systemen är rättvisa?
En av de mest aktuella frågorna kopplat till effekterna av AI är dess förmåga att utföra uppgifter och fatta beslut autonomt. När en AI-baserad enhet agerar autonomt och orsakar skada eller tar felaktiga beslut, vem är då ansvarig? Är det AI-utvecklaren, ägaren av enheten eller någon annan involverad aktör? Denna fråga är såklart en del av en större debatt om ansvarsfördelning i en värld med alltmer autonoma system, och blir desto mer komplex när flera aktörer är involverade i teknologins ekosystem.
Ett annat centralt tema är de etiska hänsyn som måste tas när man utvecklar och använder AI-system. AI kan vara beroende av stora datamängder för att träna sina modeller, och om dessa data är partiska eller innehåller fördomar kan AI-systemet oavsiktligt förstärka orättvisor och diskriminering. Detta i sin tur kan påverka människors liv på ett flertal sätt, inklusive anställning, rättvisa och tillgång till tjänster.
Du som utvecklare använder säkerligen AI-teknologi i ditt arbete, och med tekniken i fokus är det förståeligt om du inte är helt medveten om, eller känner dig fullt ansvarig för de bredare samhälleliga och etiska implikationerna av AI-teknologi. Nedan tar vi upp vad du som systemutvecklare kan tänka på i ditt arbete med AI-teknologi.
Du bör också sträva efter transparens i det du utvecklar och dokumentera tydligt hur produkten fungerar och varför. Detta ger användare och intressenter möjlighet att förstå systemet och dess beslutslogik, vilket är avgörande för att bygga förtroende och hantera eventuella oroämnen.
Minimera riskerna
Arbeta aktivt med att minska riskerna för negativa konsekvenser. Implementera tester för att upptäcka och åtgärda eventuella fördomar, använd verktyg och metoder som gör det möjligt att mäta och identifiera ojämlikheter i systemets beslut. Du bör också utvärdera systemet på olika grupper och under olika förhållanden för att säkerställa att det fungerar rättvist för alla oavsett kön, ålder, etnicitet eller andra faktorer.
Att tänka på etik, autonomi och ansvar är en nödvändig del av att arbeta med AI-teknologi. Genom att aktivt ta itu med dessa frågor kan du som utvecklare bidra till att skapa teknik som både är kraftfull och ansvarsfull, och samtidigt öppna upp nya möjligheter i din karriär.
Vill du arbeta med den senaste tekniken och verktygen? Eller utforska olika områden för att hitta något du älskar och vill specialisera dig inom? Att vara öppen för att undersöka nya jobbmöjligheter är då en bra väg att gå. Vi på Worko matchar dina preferenser och din timing mot rätt bolag och hjälper dig att ta nästa steg i karriären – vid den tidpunkt det passar dig. Berätta för oss vad som är viktigt för dig vid ett potentiellt jobbskifte och när du är redo för att undersöka nytt. Klicka på knappen nedan och svara på några korta frågor, på så sätt är du proaktiv i din karriär och går inte miste om rätt möjligheter.
”Du vet inte förrän du har testat” – det kanske är sant. Däremot kan du öka dina chanser att hamna på rätt arbetsplats tidigare om du har utforskat de olika
Som de flesta inom IT-branschen vet har den största och mest populära online-communityn för programmerare sedan länge varit Stack Overflow. Det har miljontals registrerade användare och tusentals frågor och svar
Från att koda enligt vattenfallsprincipen ensam i ett mörkt rum i sex månader, till att jobba i ett agilt team under en scrum master – en typisk arbetsdag för en